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商品訊息功能



  • 生活展品號:4391858


  • 居家生活

  • 將塵蹣及其排泄物完全阻絕
  • 阻絕塵蹣及其排泄物穿梭寢具
  • 超透氣緊密織維布


活動

商品訊息描述











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商品訊息特點



品牌名稱
規格
  • 床包枕套組
材質
  • 聚酯纖維(磨毛)
顏色
  • 白色
風格
  • 簡約風
圖案
  • 素色系
工藝
功能
  • 防蹣
尺寸
  • 特大






◆商品成份:
50% 超細聚酯纖維 / 50% 超細聚醯胺纖維

◆保存方式:
◎京之寢防蹣寢具沒有漂白染色等過程, 可直接套用, 無需事先清洗
◎京之寢防蹣具裝置一年或是清洗超過5次後建議著即更換以維持最佳防護效果
◎京之寢防蹣寢具半年至一年做清洗
◎可機器水洗,放入洗衣袋,水溫60度C以下
◎120度C低溫熨燙
◎可以機器烘乾溫度不超過90度C
◎不可漂白
◎不可乾洗

◆商品規格:
請參考 京之寢 尺寸規格表

◆退貨限制:
◎依照消費者保護法規定,消費者均享有產品到貨七天猶豫期之權益。本商品為私人寢具用品,但退回產品必須是全新狀態且包裝完整 ( 保持產品、附件、包裝、廠商紙箱及所有附隨文件或資料之完整性 ) ,否則恕不接受退貨
◎本產品一經拆封使用過後,若非產品本身瑕疵,恕無法辦理退換貨

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浪漫一下,準備迎接今晚的雙子座流星雨!氣象局指出,雙子座流星雨將出現在今天(14)入夜到明天(15)天亮前,預計凌晨兩點左右流星數量最多,每小時最高流量將有一百二十顆,想觀賞的朋友得趕快找個好地方等待機會。

氣象局天文站指出,雙子座流星雨是年度三大流星雨之一,每年年底報到,從12月6日至16日都是流星雨的期間,今年的雙子座流星雨極大期預測落在12月13日至15日,正逢朔月,沒有月光影響,觀測條件良好。觀測時段為今日入夜後到明日清晨,凌晨零時到四時間, 每小時最多可觀察到120顆流星。

天文站預估,今晚7時到8時月亮就會西沒,少了月亮的光害,北半球各地入夜到天亮前,觀測條件都很好。雙子座流星特色為明亮,移速中等,不需望遠鏡等特殊器材,只要挑選視野遼闊、光害稀少的地方,包括城市周圍、海邊和山區,四十五度仰角沒有遮蔽物,用肉眼就可以直接看見,每小時最多可觀察到120顆。

氣象局說,重要的天象觀測,常常受限於天氣與地點的影響。例如都會區的光害,或多雲、多霧的天空,都會阻礙觀測。預報員吳依帆指出,因東北季風增強,大台北山區雲量偏多,平地則因光害嚴重,看到流星雨的機會偏低,桃園以南山區條件較佳。

吳依帆表示,明日強烈大陸冷氣團逐漸南下,氣溫會較今日下降3至4度,北台灣高溫只有18至19度,入夜會降到15度,中南部高溫約24到27,入夜後降到17到18度,各地越晚會越冷,晚上的溫度將比清晨更低。



下面附上一則新聞讓大家了解時事

在餐廳嚐到驚為天人的美食,回家也想大展廚藝試試?現在只要拍張照,由 MIT 學生製作的網站 Pic2Recipe 就能分析出詳細食譜,讓你輕鬆依樣畫葫蘆。

Pic2Recipe 由 MIT 電機工程與電腦科學學生 Nick Hynes 製作,經過訓練的人工神經網路可從網路上百萬份食譜中,找出與你照片相似的食物,Hynes 解釋,「它能夠分析餐點的照片,推測出裡頭使用的食材。它接受的訓練讓它可以從食物的外表找出材料相符的食譜出來。」

任何人都能自由使用該網站分析餐點,當 AI 確定照片中的食物為何時,就會提供你相近的食譜;《Engadget》指出,Pic2Recipe 的分析準確率約有 65% 左右,不過尚無法準確分析冰沙等混合類型的食物。

Hynes 提到,「分析冰沙、湯、壽司等類型的食物仍是一件非常困難的事,同時照片拍攝的遠近、是否與其他食物一起拍攝,也會影響 Pic2Recipe 的分析結果,舉例來說,一片餅乾近距離看可能會像一塊薄餅。」

▲Pic2Recipe 能從照片找出詳盡的食材與料理步驟。(圖/翻攝自 Pic2Recipe)

Pic2Recipe 也有助於使用者管理自己攝取的營養成份,Hynes 表示,「人們可以使用它來分析自己的餐點,了解他們的營養價值,好對自己的飲食進行控管。」

這項技術並非 Hynes 首創,2016年底,計算機科學家 Stavro秒殺ula Mougiakakou 發表的論文中就提到,要利用類似的技術管理糖尿病患者攝取的碳水化合物份量。

Mougiakakou 表示,「首先,將信用卡大小的比例尺放在食物旁,然後從多個角度進行拍攝,我們就能透過這些照片建立食物的 3D 模型。」

Mougiakakou 相信,這只是這項技術的開端,「我們正努力將這項技術擴大到『四大』項目,即卡路里、碳水化合物、脂肪與蛋白質,或是一些微量的營養成份。」

Mougiakakou 指出,「這項技術可用於治療肥胖或腎結石等,與飲食息息相關的疾病,因為營養管理也是這些疾病治療過程的一部分。」

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原文詳見:

【本文經智慧機器人網同意授權刊出】

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